如何在 PyPlot 中显示范围图

Question

我不确定如何准确调用它，但我想在 PyPlot 中创建一个类似于上图的图形。只关注一种颜色，我有 10 个独立的数据集，其中包含 (x, y) 个点，我可以绘制成图表。但是我想把它们放在一起展示：一个数据集是正常展示的，每个点周围都有一个“范围”阴影，显示某个 x.[=14= 的最小值和最大值 y ]

Answer 1

我想你有这样的数据框的数据存储：

N = 20
df = pd.DataFrame({'x': np.linspace(0, 150000, N),
                   'y': np.random.random(N)})
df['y_max'] = df['y'] + np.random.random(N)
df['y_min'] = df['y'] - np.random.random(N)

              x         y     y_max     y_min
0      0.000000  0.856374  1.685085  0.181898
1   7894.736842  0.471733  0.713564  0.128606
2  15789.473684  0.817586  1.453245  0.520492
3  23684.210526  0.352486  0.464310  0.093795
4  31578.947368  0.188503  0.427685 -0.203351
5  39473.684211  0.192593  1.018089 -0.586906
6  47368.421053  0.143718  0.375640 -0.833777
7  55263.157895  0.288232  0.764800  0.035718
8  63157.894737  0.047860  0.802160 -0.776364
9  71052.631579  0.647542  1.389724  0.290451
...

其中 'y' 是实际值，'y_min' 和 'y_max' 是从您拥有的其他数据集获得的最小值和最大值。
然后你可以用 matplotlib.axes.Axes.plot and the shaded area with matplotlib.axes.Axes.fill_between:

绘制 'y'

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(df['x'], df['y'], color = 'blue')
ax.fill_between(df['x'], df['y_max'], df['y_min'], color = 'blue', alpha = 0.5)

plt.show()

完整代码

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


N = 20
df = pd.DataFrame({'x': np.linspace(0, 150000, N),
                   'y': np.random.random(N)})
df['y_max'] = df['y'] + np.random.random(N)
df['y_min'] = df['y'] - np.random.random(N)


fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(df['x'], df['y'], color = 'blue')
ax.fill_between(df['x'], df['y_max'], df['y_min'], color = 'blue', alpha = 0.5)

plt.show()

如何在 PyPlot 中显示范围图

How to show a range graph in PyPlot

python

plot

data-visualization

graph

matplotlib

完整代码