为什么 iter() 的副本指向相同的位置？

Question

x=5
y=x
x=7
# Changing the value of x does not effect the value of y

作为一个简单的例子，x&y 都有不同的内存位置，所以改变一个不会影响另一个

但是在下面的代码中 next(y) 给出了 4 为什么？按照我的逻辑肯定是1哪里出错了

a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
x=iter(a)
y=x

print(next(x))
print(next(x))
print(next(x))

print(next(y))

Answer 1

执行 y=x 创建命名引用 y，它基本上指向与变量 x 指向的相同内存位置，您可以使用 id（它给出内存位置代表）内置验证它：

>>> a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
>>> x=iter(a)
>>> y=x
>>> id(x)
1714277910984
>>> id(y)
1714277910984

如果您想要迭代器 x 的副本，您可以使用 copy 模块中的 deepcopy 函数：

>>> from copy import deepcopy
>>> y = deepcopy(x)
>>> id(x)
1714277910984
>>> id(y)
1714135198792

现在x和y是两个不同的迭代器：

>>> next(x)
1
>>> next(y)
1
>>> next(x)
2
>>> next(y)
2

Answer 2

在第一个例子中

x=5
y=x
x=7

第二行之后，x和y指向同一个对象，即5。当您更改 x 时，y 保持 5，因为您没有更改对象 5 本身，而只是更改了 x 指向的位置。然而，在第二个例子中，

a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
x=iter(a)
y=x

print(next(x))
print(next(x))
print(next(x))

print(next(y))

x 和 y 仍然指向同一个位置。但是当您调用 next 方法时，您是在该位置更改对象，而不是在不同位置创建新对象。

Why the copy of iter() pointing to the same location?