函数 'cv::CascadeClassifier::detectMultiScale' 中的 OpenCV-Python 错误（-215：断言失败）!empty()

Question

考虑以下代码：

import cv2

# define a video capture object
vid = cv2.VideoCapture(0, cv2.IMREAD_UNCHANGED)
classifier = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades +
                                       'haarcascade_frontalface_default.xml')

while True:
    # Capture the video frame
    # by frame
    ret, frame = vid.read()
    faces = classifier.detectMultiScale(frame)
    for face in faces:
        # extract
        x, y, width, height = face
        x2 = x + width
        y2 = y + height
        # draw a rectangle over the pixels
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x2, y2), (0, 0, 255), 1)

        # show the image
        cv2.imshow('frame', frame)

        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break

    # keep the window open until we press a key
    cv2.waitKey(0)
    # close the window
    cv2.destroyAllWindows()

有一个问题，当我运行这行代码

faces = classifier.detectMultiScale(frame)

我总是得到同样的错误：

cv2.error: OpenCV(4.5.3) C:\Users\runneradmin\AppData\Local\Temp\pip-req-build-c2l3r8zm\opencv\modules\objdetect\src\cascadedetect.cpp:1689: 
error: (-215:Assertion failed) !empty() in function 'cv::CascadeClassifier::detectMultiScale'

As you can see, I have the two files in the same folder

我已经尝试了我见过的所有解决方案，比如为分类器提供完整路径，但似乎没有任何效果。

Answer 1

可能您的文件在您指定的路径中不可用。尝试打印路径进行检查。还要检查 if classifier.empty() returns true 以了解文件是否为空。

Answer 2

那些在同一个文件夹中的文件没有任何意义。

相对路径是相对于当前工作目录解析的，而不是脚本所在的目录。

此外，您的代码使用了 cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml'，这可能是绝对路径。

您应该检查该位置是否存在文件。

然后...总是错误检查。

您缺少几个错误检查。

在 classifier = cv2.CascadeClassifier... 之后，您必须检查是否成功：

assert not classifier.empty()

这可能就是问题所在。违反的断言（错误消息）检查了此条件。

在 vid = cv2.VideoCapture... 之后，您必须检查是否成功：

assert vid.isOpened()

读取每一帧（ret, frame = vid.read()）后，您必须检查是否成功：

if not ret: break

函数 'cv::CascadeClassifier::detectMultiScale' 中的 OpenCV-Python 错误（-215：断言失败）!empty()

OpenCV-Python Error (-215:Assertion failed) !empty() in function 'cv::CascadeClassifier::detectMultiScale'

python

opencv

path