修改 numpy 数组的形状
Modify the shape of a numpy array
我有一个形状图像数据集的 numpy 数组：
(32, 32, 3, 7000)
（高度、宽度、通道、图像数量）
但是，我想要具有相同形状的数据集：
(7000, 32, 32, 3)
（图像数量、高度、宽度、通道）
不改变图像
我能做什么？
谢谢！
我用过：
np.moveaxis(X_train, -1, 0)
请使用np.transpose函数(https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.transpose.html)
np.transpose(x, (3, 0, 1,2))
我有一个形状图像数据集的 numpy 数组： (32, 32, 3, 7000) （高度、宽度、通道、图像数量）
但是，我想要具有相同形状的数据集： (7000, 32, 32, 3) （图像数量、高度、宽度、通道） 不改变图像
我能做什么？ 谢谢！
我用过： np.moveaxis(X_train, -1, 0)
请使用np.transpose函数(https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.transpose.html)
np.transpose(x, (3, 0, 1,2))