使用 runif 计算 data.table 中的列
use runif to calculate a column in data.table
我想使用 runif 为数据 table 中的每一行生成一个随机数。不幸的是,我在每一行中得到的都是相同的数字。
require(data.table)
dx <- data.table( min=1:10, max=seq(10,100,10))
dx[, sum:=min+max]
dx[, runif:=runif(n=1,min,max)]
> dx
min max sum runif
1: 1 10 11 5.086488
2: 2 20 22 5.086488
3: 3 30 33 5.086488
4: 4 40 44 5.086488
5: 5 50 55 5.086488
6: 6 60 66 5.086488
7: 7 70 77 5.086488
8: 8 80 88 5.086488
9: 9 90 99 5.086488
10: 10 100 110 5.086488
为什么 runif 的行为是这样的,但加法却工作得很好?
有人可以建议如何使用每行的最小值和最大值为该行生成均匀分布的随机数吗?
我觉得只是
dx[, runif := runif(.N, min, max)]
应该这样做。通过设置 n=1
,您请求生成一个 单个 值,然后将其回收到适当的长度。 min
和 max
仍以适当的矢量化方式处理。
我想使用 runif 为数据 table 中的每一行生成一个随机数。不幸的是,我在每一行中得到的都是相同的数字。
require(data.table)
dx <- data.table( min=1:10, max=seq(10,100,10))
dx[, sum:=min+max]
dx[, runif:=runif(n=1,min,max)]
> dx
min max sum runif
1: 1 10 11 5.086488
2: 2 20 22 5.086488
3: 3 30 33 5.086488
4: 4 40 44 5.086488
5: 5 50 55 5.086488
6: 6 60 66 5.086488
7: 7 70 77 5.086488
8: 8 80 88 5.086488
9: 9 90 99 5.086488
10: 10 100 110 5.086488
为什么 runif 的行为是这样的,但加法却工作得很好? 有人可以建议如何使用每行的最小值和最大值为该行生成均匀分布的随机数吗?
我觉得只是
dx[, runif := runif(.N, min, max)]
应该这样做。通过设置 n=1
,您请求生成一个 单个 值,然后将其回收到适当的长度。 min
和 max
仍以适当的矢量化方式处理。