Pandas - 添加自动增量值到 Dataframe
Pandas - Adding auto - increment value to Dataframe
我有一个 Dataframe，我想在其中添加一个新列，其中以增量方式向其中添加数字。这更像是一个 id（增量更新）
但是我希望此 id 列从存储在名为 max_id
的变量中的值开始
df['id'] = [x for x in range(max_id, max_id + len(df) + 1)]
这会引发错误
ValueError: Length of values (7649) does not match length of index (7648)
例如，如果 max_id 值为 100，我希望 df['id'] 从 101 开始，然后继续计算 Dataframe 中有多少行
我不确定我是否理解你，但你可以使用 np.arange:
df['id'] = np.arange(max_id + 1, max_id + len(df) + 1)
或者：
df['id'] = np.arange(max_id, max_id + len(df)) + 1
您可以尝试使用 pd.RangeIndex。
df['id'] = pd.RangeIndex(max_id, max_id + len(df)) + 1
我有一个 Dataframe，我想在其中添加一个新列，其中以增量方式向其中添加数字。这更像是一个 id（增量更新）
但是我希望此 id 列从存储在名为 max_id
df['id'] = [x for x in range(max_id, max_id + len(df) + 1)]
这会引发错误
ValueError: Length of values (7649) does not match length of index (7648)
例如，如果 max_id 值为 100，我希望 df['id'] 从 101 开始，然后继续计算 Dataframe 中有多少行
我不确定我是否理解你，但你可以使用 np.arange:
df['id'] = np.arange(max_id + 1, max_id + len(df) + 1)
或者：
df['id'] = np.arange(max_id, max_id + len(df)) + 1
您可以尝试使用 pd.RangeIndex。
df['id'] = pd.RangeIndex(max_id, max_id + len(df)) + 1