如何将 Pandas 中的所有 float64 列转换为 float32？

Question

是否有一种通用方法可以将 pandas 数据帧中的所有 float64 值转换为 float32 值？但不将 uint16 更改为 float32？我事先不知道信号名称，只是希望没有 float64。

类似于：

if float64, then convert to float32, else nothing?

数据结构为：

DF.dtypes

Counter               uint16
p_007                 float64
p_006                 float64
p_005                 float64
p_004                 float64

Answer 1

试试这个：

df[df.select_dtypes(np.float64).columns] = df.select_dtypes(np.float64).astype(np.float32)

Answer 2

如果数据框（比如df）完全由float64 dtypes组成，你可以这样做：

df = df.astype('float32')

仅当某些列是 float64 时，您才必须 select 这些列并更改它们的数据类型：

# Select columns with 'float64' dtype  
float64_cols = list(df.select_dtypes(include='int32'))

# The same code again calling the columns
df[float64_cols] = df[float64_cols].astype('float32')

如何将 Pandas 中的所有 float64 列转换为 float32？

How to convert all float64 columns to float32 in Pandas?

python

type-conversion

pandas

dtype