在同一数据框中创建列的副本，然后删除原始列也会删除复制的列
Creating a copy of a column within the same dataframe and then dropping the original column deletes the copied column as well
这是我的原始数据框-
Original dataframe
我使用赋值在同一数据框中创建了列 'spx' 的副本-
Creating copy of column
随后，我删除了 'spx' 以及其他一些多余的列。在此之后我发现我创建的新列也被删除了 -
After dropping columns
我希望在删除 'spx' 之后保留列 'market_value'。请指出前进的方向和我一直在犯的错误。谢谢！
您需要：
df_comp = df_comp.assign(market_value=df_comp['spx'])
这样是因为df_comp.assign(market_value=df_comp['spx'])没有发生在原地，所以如果没有开头的df_comp =，df_comp不会被修改（即你不添加market_value 列到原来的 df：它只是 returns 一个 df 添加的地方，但那不是原来的）。
这是我的原始数据框- Original dataframe
我使用赋值在同一数据框中创建了列 'spx' 的副本- Creating copy of column
随后，我删除了 'spx' 以及其他一些多余的列。在此之后我发现我创建的新列也被删除了 - After dropping columns
我希望在删除 'spx' 之后保留列 'market_value'。请指出前进的方向和我一直在犯的错误。谢谢！
您需要：
df_comp = df_comp.assign(market_value=df_comp['spx'])
这样是因为df_comp.assign(market_value=df_comp['spx'])没有发生在原地，所以如果没有开头的df_comp =，df_comp不会被修改（即你不添加market_value 列到原来的 df：它只是 returns 一个 df 添加的地方，但那不是原来的）。