如何从 TensorFlow 中的回调历史中提取和保存模型
How to extract and save the model from Callback history in TensorFlow
我已经使用不同的时期训练了一个提前停止的自动编码器，但是对于使用提前停止的某个时期，我得到的损失最小。如何从该特定地址访问该模型并保存它。下图供参考——
我想从指定地址访问模型然后保存。
提前致谢！！！
我假设您想在训练提前停止时保存模型。
参考：
https://keras.io/api/models/model_saving_apis/
https://keras.io/api/callbacks/model_checkpoint/
一个简单的 model.save() 应该可以工作（你可以在 model.fit() 之后这样做）或者如果你想在每次损失达到最小值时都有检查点然后使用 modelCheckpoint 回调.
我已经使用不同的时期训练了一个提前停止的自动编码器，但是对于使用提前停止的某个时期，我得到的损失最小。如何从该特定地址访问该模型并保存它。下图供参考——
我想从指定地址访问模型然后保存。
提前致谢！！！
我假设您想在训练提前停止时保存模型。
参考：
https://keras.io/api/models/model_saving_apis/
https://keras.io/api/callbacks/model_checkpoint/
一个简单的 model.save() 应该可以工作（你可以在 model.fit() 之后这样做）或者如果你想在每次损失达到最小值时都有检查点然后使用 modelCheckpoint 回调.