如何从 DataFrame 中提取一行作为 Series，并将 DataFrame 中的列名作为 Series 中的行索引？
How can I extract a row from a DataFrame as a Series, with the column names in the DataFrame as the row indices in the Series?
假设我有以下数据框：
x y z
a 0 1 2
b 3 4 5
c 6 7 8
我怎样才能将行 b 提取为 Series 这样我现在有：
x 3
y 4
z 5
loc 将 return 一个系列，当你给它一个标签时。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'x': [0, 3, 6],
'y': [1, 4, 7],
'z': [2, 5, 8]},
index=['a', 'b', 'c'])
s = df.loc['b']
print(type(s))
print(s)
输出：
<class 'pandas.core.series.Series'>
x 3
y 4
z 5
Name: b, dtype: int64
假设我有以下数据框：
x y z
a 0 1 2
b 3 4 5
c 6 7 8
我怎样才能将行 b 提取为 Series 这样我现在有：
x 3
y 4
z 5
loc 将 return 一个系列，当你给它一个标签时。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'x': [0, 3, 6],
'y': [1, 4, 7],
'z': [2, 5, 8]},
index=['a', 'b', 'c'])
s = df.loc['b']
print(type(s))
print(s)
输出：
<class 'pandas.core.series.Series'>
x 3
y 4
z 5
Name: b, dtype: int64