如何替换 pandas 数据框中某个字符的所有实例
How to replace all instances of a certain character in pandas dataframe
我有大量文本编辑器难以处理的数据。为了说明，我只是分享下面给出的一个简单示例：
W1 W2 W3
71,65 833,06 54,955
21,63 131,21 32,90
11,56 23,60 87,55
13,21 93,06 14,05
我正在尝试将“,”替换为“.”得到下面给出的输出：
W1 W2 W3
71.65 833.06 54.955
21.63 131.21 32.90
11.56 23.60 87.55
13.21 93.06 14.05
如何使用 python 获得此输出？
您可以尝试在整个数据框上使用 replace：
df = df.replace(',', '.', regex=True)
我有大量文本编辑器难以处理的数据。为了说明，我只是分享下面给出的一个简单示例：
W1 W2 W3
71,65 833,06 54,955
21,63 131,21 32,90
11,56 23,60 87,55
13,21 93,06 14,05
我正在尝试将“,”替换为“.”得到下面给出的输出：
W1 W2 W3
71.65 833.06 54.955
21.63 131.21 32.90
11.56 23.60 87.55
13.21 93.06 14.05
如何使用 python 获得此输出？
您可以尝试在整个数据框上使用 replace：
df = df.replace(',', '.', regex=True)