用其他文本替换列中的字符串

Question

这似乎是一个有很多在线示例的初级问题，但出于某种原因，它对我不起作用。

我正在尝试用值 =“基于设施的测试-OH”替换 'A' 列中值 =“Facility-based testing-OH”的所有单元格。如果您注意到，两者之间的唯一区别是单个“-”，但出于我的目的，我不想在分隔符上使用拆分功能。只是想找到需要替换的值。

我尝试了以下代码，但 none 有效。

第一种方法：

df = df.str.replace('Facility-based testing-OH','Facility based testing-OH')

第二种方法：

df['A'] = df['A'].str.replace(['Facility-based testing-OH'], "Facility based testing-OH"), inplace=True

第三种方法

df.loc[df['A'].isin(['Facility-based testing-OH'])] = 'Facility based testing-OH'

Answer 1

尝试：

df["A"] = df["A"].str.replace(
    "Facility-based testing-OH", "Facility based testing-OH", regex=False
)
print(df)

打印：

                           A
0  Facility based testing-OH
1  Facility based testing-OH

df 使用：

                           A
0  Facility-based testing-OH
1  Facility based testing-OH

Replace string in column with other text