Python 列表理解：将列表中的值添加到多个单独的列表中

Question

我想通过列表理解将单个列表中的值添加到多个列表中。特征列表中有 4 个值，它们应该进入 4 个单独的列表。我的代码：

  features = features_time_domain(values, column_name)
  feature_lists =[mean_list, std_list, max_list, min_list]
  [x.append(y) for x,y in zip(feature_lists, features)]

预期的输出应该是这样的：

'x-axis_mean': [[0.010896254499999957,-0.01702540899999986 ,0.24993333400000006 ,-0.2805791479999999, -0.7675066368], 'x-axis_std': [4.100886585107956,3.8269951001730607, 4.19064980513631, 3.7522815775487643, 3.5302154102620498], 'x-axis_max': [6.2789803,7.668256,  11.604536, 9.384419, 7.5865335], 'x-axis_min': [-8.430995,-8.662541, -7.8861814,7.6546354,-5.175732 ]

但我得到：

'x-axis_mean': [[0.010896254499999957, 4.100886585107956, 6.2789803, -8.430995], [-0.01702540899999986, 3.8269951001730607, 7.668256, -8.662541], [0.24993333400000006, 4.19064980513631, 11.604536, -7.8861814], [-0.7675066368, 3.7522815775487643, 9.384419, -7.6546354], [-0.2805791479999999, 3.5302154102620498, 7.5865335, -5.175732]], 'x-axis_std': [], 'x-axis_max': [], 'x-axis_min': []

我看过其他 post 并尝试做与他们类似的事情，但我的回答是错误的。我可以做这样的事情，但它看起来很难看：

mean_list.append[features[0]]
std_list.append[features[1]]
max_list.append[features[2]]
min_list.append[features[3]]

Answer 1

显然这有效：

mean_list.append[features[0]]
std_list.append[features[1]]
max_list.append[features[2]]
min_list.append[features[3]]

这很简单、明确且清楚，尽管这样会更清楚：

mean, std, mx, mn = features
mean_list.append(mean)
max_list.append(mx)
std_list.append(std)
min_list.append(mn)

但是，如果您的数据在字典中，那么这样的事情就很清楚了：

results = dict(mean=[], std=[], mx=[], mn=[])
for features in get_features():
    for i, k in enumerate(results):
        results[k].append(features[i])

Python 列表理解：将列表中的值添加到多个单独的列表中

Python list comprehension: add values from a list into multiple separate lists

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