Numpy 多维数组切片
Numpy multi-dimensional array slicing
我有一个形状为 (100, 50, 20) 的 3-D NumPy 数组。我试图通过使用索引对数组的第三维进行切片，例如，从 1 到 6 和从 8 到 10。
我尝试了下面的代码，但是一直报语法错误
newarr [:,:,1:10] = oldarr[:,:,[1:7,8:11]]
您可以使用 np.r_ 连接切片对象：
newarr [:,:,1:10] = oldarr[:,:,np.r_[1:7,8:11]]
示例：
np.r_[1:4,6:8]
array([1, 2, 3, 6, 7])
我有一个形状为 (100, 50, 20) 的 3-D NumPy 数组。我试图通过使用索引对数组的第三维进行切片，例如，从 1 到 6 和从 8 到 10。
我尝试了下面的代码，但是一直报语法错误
newarr [:,:,1:10] = oldarr[:,:,[1:7,8:11]]
您可以使用 np.r_ 连接切片对象：
newarr [:,:,1:10] = oldarr[:,:,np.r_[1:7,8:11]]
示例：
np.r_[1:4,6:8]
array([1, 2, 3, 6, 7])