ValueError: Error when checking input: expected keras_layer_input to have 4 dimensions, but got array with shape (10, 1)

Question

在这被标记为重复之前，我已经尝试了所有类似的问题，但大部分都没有解决，如果他们有答案，那对我的问题不起作用。原代码有10多个样例

输入：模型输入列表np.arrays。 sample_train_emb1 长度 = 2

问题：model.fit() 错误 ValueError: Error when checking input: expected keras_layer_input to have 4 dimensions, but got array with shape (10, 1)

这是我的 plot_model 图片：

model.fit() 看起来像这样：

model.fit(
    sample_train_emb1,
    sample_y_train,
    validation_data=(sample_valid_emb1, sample_y_valid),
    epochs=epoch,
    batch_size=batch_size,
    verbose=1,
)

谢谢！如果您需要更多详细信息来帮助我解决此问题，请告诉我。它有许多类似的帖子尚未解决，所以我认为它会对将来可能遇到相同问题的任何人有所帮助。

到目前为止我尝试过的：

• 交换两个特征。
• 将图像特征转换为`TensorShape([Dimension(1),
  Dimension(224), Dimension(224), Dimension(3)]) 基于

Answer 1

我终于明白了。使用来自 .

的答案

sample_train_emb1[1] = np.array([x for x in sample_train_emb1[1]])

希望这对以后的任何人都有帮助。