将 Dataframe 值添加到新的 DataFrame

Question

我目前正在尝试将我的 DataFrame forecast_array 中的值附加到 DataFrame df_temp。我没有收到任何错误消息，但是当我尝试打印出 df_temp 时，它是空的...
我的代码：

import pandas as pd
...

def forecast(forecast_array):
    df_temp = pd.DataFrame(columns=['Article Nr', 'Brand','Date', 'Sales base line', 'Sales upper boundaries', 'Sales lower boundaries', 'Simple Prediction of order date', 'Order Value', 'Note'])
    df_temp.append(forecast_array.iloc[0], ignore_index= True)
    print(df_temp)
    return df_temp

forecast_array DataFrame 具有以下结构：

                  Date  Sales base line  ... open Orders Reservations
2022-09-30  01.10.2022       979.997823  ...           0            0

正如信息一样：...中的列与 df_temp DataFrame 中的列相同，唯一不在 forecast_array 中的两列是 ArticleNr和 Brand。我也尝试在没有 .iloc[0] 的情况下附加数据，但它也不起作用。感谢您的帮助！

Answer 1

您必须重新分配 df_temp: append return 一个副本，它不适用于原地更改：

更改您的代码：

    df_temp = df_temp.append(forecast_array.iloc[0], ignore_index= True)
    return df_temp

或者

    return df_temp.append(forecast_array.iloc[0], ignore_index= True)

Answer 2

´df.append´ 不是就地操作，returns 是一个新的 DataFrame。因此，您必须将 df temp 重新分配给附加的 df_temp:

df_temp = df_temp.append(forecast_array.iloc[0], ignore_index= True)

将 Dataframe 值添加到新的 DataFrame

Add Dataframe values to new DataFrame

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