如何在 k8s 中的几个小实例节点上启动一个 运行 的 pod？
How can I launch a pod which run on a few small instance nodes in k8s?
我正在使用节点组在 AWS EKS 上启动 K8S 集群。我启动了几个实例 运行 作为具有 4GiB 和 2 个 vCPU 的 k8s 节点。
如何启动请求 32GB 内存和 8 个 vCPU 的 pod。我收到 memory/cpu 个错误。
有没有办法让一个 pod 运行 在几个节点之上？
你不能 运行 一个 pod 在多台机器上，就像你不能在多个物理设备上有一个进程一样。但是您可以 运行 进程的副本，因此有几个 workload controllers 可以为您创建和管理多个相同的 pods。尽管每个 pod 的机器资源（CPU、RAM）将限制为节点的资源（在您的示例中为 2 个内核、4GB RAM）。
How can I launch a pod which request 32GB memory and 8 vCPU. I am getting memory/cpu errors.
要获得工作节点的实际可分配容量，您需要执行 kubectl get node <node name> -o json | jq .status.capacity。您会发现工作节点容量不是由其实例类型决定的。
然后您可以创建实例类型为 m5.4xlarge 的新节点组，用于需要 8 个 vCPU 和 32GB 或更多的工作负载。或者您也可以将现有节点组 autoscaling group 修改为更大的实例类型。最后在您的部署规范中，您使用 nodeSelector 将调度程序定向到 运行 您的 pod 的位置：
nodeselector:
node.kubernetes.io/instance-type: m5.4xlarge
Is there a way for one pod running on top of a few nodes?
一个 pod 只能 运行 在一个工作节点上。
我正在使用节点组在 AWS EKS 上启动 K8S 集群。我启动了几个实例 运行 作为具有 4GiB 和 2 个 vCPU 的 k8s 节点。
如何启动请求 32GB 内存和 8 个 vCPU 的 pod。我收到 memory/cpu 个错误。
有没有办法让一个 pod 运行 在几个节点之上？
你不能 运行 一个 pod 在多台机器上，就像你不能在多个物理设备上有一个进程一样。但是您可以 运行 进程的副本，因此有几个 workload controllers 可以为您创建和管理多个相同的 pods。尽管每个 pod 的机器资源（CPU、RAM）将限制为节点的资源（在您的示例中为 2 个内核、4GB RAM）。
How can I launch a pod which request 32GB memory and 8 vCPU. I am getting memory/cpu errors.
要获得工作节点的实际可分配容量，您需要执行 kubectl get node <node name> -o json | jq .status.capacity。您会发现工作节点容量不是由其实例类型决定的。
然后您可以创建实例类型为 m5.4xlarge 的新节点组，用于需要 8 个 vCPU 和 32GB 或更多的工作负载。或者您也可以将现有节点组 autoscaling group 修改为更大的实例类型。最后在您的部署规范中，您使用 nodeSelector 将调度程序定向到 运行 您的 pod 的位置：
nodeselector:
node.kubernetes.io/instance-type: m5.4xlarge
Is there a way for one pod running on top of a few nodes?
一个 pod 只能 运行 在一个工作节点上。