Plotly 饼图未显示所有数据

Plotly pie graph not showing all data

我注意到我的 go.Pie 图表只显示数据框列中 3 个值中的 2 个。我在创建引用数据框中完全相同的列的 px.treemap 时注意到了这一点,它显示了所有 3 个值。

下面是我的饼图代码,然后是树图代码

#docCategory count pie graph
valuesDocCat = df['docCategory'].value_counts()
figDocCat = go.Figure(data=[go.Pie(labels = df['docCategory'], values = valuesDocCat)])
figDocCat.update_traces(textposition = 'inside')
figDocCat.update_layout(uniformtext_minsize=14, uniformtext_mode='hide', title='Document Category breakdown')

#treeMap test graph
valuesTreemap = df['Kind'].value_counts()
figTreemap = px.treemap(df, path = ['docCategory', 'Kind'], color='docCategory')
figTreemap.update_traces(root_color='lightgrey')
figTreemap.update_layout(margin = dict(t=50, l=25, r=25, b=25)

你可以看到我上面的代码在两个实例中都引用了 df['docCategory'],但正如你在下面的图片中看到的那样,饼图没有 'Unknown' 字段,而树状图有。

有什么想法吗?我有其他饼图引用了 2 个以上的字段并且没有问题,它只是发生在这个上。

  • 你的问题“Plotly pie graph not showing all data”,它显示了所有内容。
  • figDocCat = go.Figure(data=[go.Pie(labels = df['docCategory'], values = valuesDocCat)])
    • 您正在为 labelsvalues 传递不同长度的数组。 plotly 从标签中提取前 3 个项目,其中一些是相同的。
    • 为了保持一致,这一行应该是 figDocCat = go.Figure(data=[go.Pie(labels=valuesDocCat.index, values=valuesDocCat)])。即标签和值都来自同一个 pandas series
  • 有模拟数据框来演示

完整解决方案

import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px
import pandas as pd
import numpy as np

cats = {
    "Structured": ["Spreadsheet"],
    "Unknown": ["System File", "Unrecognised"],
    "Unstrcutured": ["Document", "Email", "Image", "Calendar Entry"],
}

df = pd.DataFrame(
    [
        {"docCategory": c, "Kind": np.random.choice(cats[c], 2)[0]}
        for c in np.random.choice(list(cats.keys()), 25)
    ]
)
# docCategory count pie graph
valuesDocCat = df["docCategory"].value_counts()
figDocCat = go.Figure(data=[go.Pie(labels=valuesDocCat.index, values=valuesDocCat)])
figDocCat.update_traces(textposition="inside")
figDocCat.update_layout(
    uniformtext_minsize=14, uniformtext_mode="hide", title="Document Category breakdown"
)
figDocCat.show()

# treeMap test graph
valuesTreemap = df["Kind"].value_counts()
figTreemap = px.treemap(df, path=["docCategory", "Kind"], color="docCategory")
figTreemap.update_traces(root_color="lightgrey")
figTreemap.update_layout(margin=dict(t=50, l=25, r=25, b=25))