关于合并图像的 python 和 opencv 的问题

Question

我用 python 和 opencv 写了这段代码我有 2 张图片（第一张是足球比赛的图片 36.jpg）：

36.jpg

和（第二个是 pitch.png 一张图像（足球场线（红色）），png 格式 = 没有白色背景）：

pitch.png

使用这段代码，我在两张图片中都选择了 4 个坐标点（右侧罚球区的 4 个角）然后使用 ( cv2.warpPerspective ) 并显示它，我们可以显示来自 (Top View) 的第一张图像如下：

top view

我的问题是：我的代码（第二张图片的红色线）在下面的第一张图片上显示相同的图片（我在绘画应用程序中绘制）需要进行哪些更改：

desired

在此先感谢您的帮助

这是我的代码：

import cv2
import numpy as np

if __name__ == '__main__' :

 # Read source image.
 im_src = cv2.imread('c:/36.jpg')
 # Four corners of penalty area in first image
 pts_src = np.array([[314, 108], [693, 108], [903, 493],[311, 490]])

 # Read destination image.
 im_dst = cv2.imread('c:pitch.png')
 # Four corners of right penalty area in pitch image.
 pts_dst = np.array([[480, 76],[569, 76],[569, 292],[480, 292]])

 # Calculate Homography
 h, status = cv2.findHomography(pts_src, pts_dst)

 # Warp source image to destination based on homography
 im_out = cv2.warpPerspective(im_src, h, (im_dst.shape[1],im_dst.shape[0]))

 # Display images
 cv2.imshow("Source Image", im_src)
 cv2.imshow("Destination Image", im_dst)
 cv2.imshow("Warped Source Image", im_out)

 cv2.waitKey(0)

Answer 1

交换源和目标图像和点。然后，扭曲源图像：

im_out = cv2.warpPerspective(im_src, h, (im_dst.shape[1],im_dst.shape[0]), borderValue=[255,255,255])

并添加此代码

mask = im_out[:,:,0] < 100

im_out_overlapped = im_dst.copy()
im_out_overlapped[mask] = [0,0,255]

关于合并图像的 python 和 opencv 的问题

question about python and opencv for merge images

python

opencv

image-processing