将被调用的对象添加到 Table

Question

我正在创建一个循环来生成分析师对某些股票的展望数据框。

tick_list = list(df['tic'].unique())
print(tick_list)

生成：

['A', 'AAL', 'AAP', ..., 'YUM', 'ZBH', 'ZION']

从那里我使用我的循环：

import yfinance as yf
t = list(df['tic'].unique())
a = []
for i in t:
    stock = yf.Ticker(i)
    a.append(stock.recommendations)

它为列表中包含的每个对象生成一个数据帧列表。但是，没有说明 table 用于哪个代码。

如何将被调用的对象作为数据框中每个实例的特征包含在内？

Date	Firm	To Grade	Action
2012-02-16 06:01:00	Deutsche Bank	Buy	main
2012-03-06 09:28:00	Morgan Stanley	Overweight	init
2012-04-19 08:35:00	Stifel Nicolaus	Buy	main
2012-05-15 06:14:00	Morgan Stanley	Overweight	main
2012-05-15 08:07:00	Stifel Nicolaus	Buy	main
2012-07-10 05:56:00	ISI Group	Overweight	init

Answer 1

一种方法是将新列插入到包含源符号的推荐数据框中。

import pandas as pd
import yfinance as yf
df = pd.DataFrame({'tic': ['A', 'AAL', 'AAP', 'YUM', 'ZBH', 'ZION']})

t = list(df['tic'].unique())

a = []
for i in t:
    stock = yf.Ticker(i)
    tmp = stock.recommendations;
    tmp.insert(0, "Source", i); // Add new column to indicate source symbol
    a.append(tmp)

print(a)

将被调用的对象添加到 Table

Add the Object Being Called to Table

python

loops

append

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