Pandas 更新 dataframe1 中的 A 列，其中 dataframe1 column2 与 dataframe2 列匹配

Question

我有 2 个数据帧：

df1 = pd.DataFrame(
[
  (73, 15, 'update1', 1, 'foo'),
  (63, 64, 'update2', 2, 'bar'),
  (56, 72, 'update3', 3, 'foo'),
],
columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
)

和

df2 = pd.DataFrame(
[
  (73, 15, 'new1', 2, 'foo'),
  (63, 64, 'new2', 3, 'bar'),
  (56, 72, 'new3', 1, 'foo'),
],
columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
)

我正在寻找一种方法将这两个数据帧连接到 D 列，然后更新 df1 的 C 列以匹配 df2 中 C 列的值。

最终结果：

df1 = pd.DataFrame(
[
  (73, 15, 'new3', 1, 'foo'),
  (63, 64, 'new1', 2, 'bar'),
  (56, 72, 'new2', 3, 'foo'),
],
columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
)

感谢任何帮助。

到目前为止我尝试了什么？

运行一个for循环并通过在df2中找到c列的对应值来更新df1中的值。

Answer 1

一种方法是使用 map:

df1['C'] = df1.D.map(df2.set_index('D').C)

df1
    A   B     C  D    E
0  73  15  new3  1  foo
1  63  64  new1  2  bar
2  56  72  new2  3  foo

其中 df2.set_index('D').C returns 您在 df2 中需要从 D 到 C 的映射：

df2.set_index('D').C

D
2    new1
3    new2
1    new3
Name: C, dtype: object

Pandas 更新 dataframe1 中的 A 列，其中 dataframe1 column2 与 dataframe2 列匹配

Pandas update column A in dataframe1 where dataframe1 column2 matches dataframe2 column

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到目前为止我尝试了什么？