返回频率元组列表,我哪里做错了?
Returning a list of tuples of frequency, where did I do wrong?
我必须做一个练习,要求我做一个函数来查找列表中连续值的频率和 return 一个元组列表,我必须在其中显示重复的次数.
输入:
[1, 1, 1, 3, 5, 1, 1, 3, 3]
输出:
[(1,3) , (3,1) , (5,1) , (1,2) , (3,2)]
代码:
def empaquetar(l):
lista = []
for i in range(len(l)-1):
cont = 0
j = i + 1
while l[i] == l[j] and j<len(l)-1:
cont += 1
i += 1
j += 1
if cont > 0:
lista.append((l[i], cont + 1))
else:
lista.append((l[i],1))
return lista
好吧,我写的东西并不完全 return 我想要的,我找不到解决方案,但我搜索了很多,例如来自集合的工具 Counter 或类似的东西。我需要帮助,有什么建议吗?
使用第二个 for 循环来检查数字连续出现了多少次。
def empaquetar(l):
lista = []
for i in l:
cont = 1
for j in range(i+1, len(l)):
If l[j]==i:
cont += 1
else:
break
lista.append((i, cont))
return lista
没有经过彻底测试,但可以试试
prev_val = None
counter = 1
for curr_val in input_list:
if prev_val is not None:
if prev_val != curr_val:
output_list.append((prev_val, counter))
counter = 1
else:
counter += 1
prev_val = curr_val
output_list.append((prev_val, counter))
print (output_list)
from itertools import groupby
lista = [group[0], len(list(group[1])) for group in groupby(l)]
为此我开发了一个时间复杂度为 O(n)
的算法。
def consecutive(lst):
lst.append(0)
count = 1
result = []
for i, value in enumerate(lst):
if value == lst[min(len(lst) - 1, i + 1)]:
count += 1
else:
result.append((value, count))
count = 1
return result
结果
让我们为这个功能尝试一些测试用例。
>>> lst = [1, 1, 1, 3, 5, 1, 1, 3, 3]
>>> consecutive(lst)
[(1, 3), (3, 1), (5, 1), (1, 2), (3, 2)]
这是另一个验证代码的测试用例。
>>> lst = [1, 2, 5, 5, 3, 2, 2, 1]
>>> consecutive(lst)
[(1, 1), (2, 1), (5, 2), (3, 1), (2, 2), (1, 1)]
我必须做一个练习,要求我做一个函数来查找列表中连续值的频率和 return 一个元组列表,我必须在其中显示重复的次数.
输入:
[1, 1, 1, 3, 5, 1, 1, 3, 3]
输出:
[(1,3) , (3,1) , (5,1) , (1,2) , (3,2)]
代码:
def empaquetar(l):
lista = []
for i in range(len(l)-1):
cont = 0
j = i + 1
while l[i] == l[j] and j<len(l)-1:
cont += 1
i += 1
j += 1
if cont > 0:
lista.append((l[i], cont + 1))
else:
lista.append((l[i],1))
return lista
好吧,我写的东西并不完全 return 我想要的,我找不到解决方案,但我搜索了很多,例如来自集合的工具 Counter 或类似的东西。我需要帮助,有什么建议吗?
使用第二个 for 循环来检查数字连续出现了多少次。
def empaquetar(l):
lista = []
for i in l:
cont = 1
for j in range(i+1, len(l)):
If l[j]==i:
cont += 1
else:
break
lista.append((i, cont))
return lista
没有经过彻底测试,但可以试试
prev_val = None
counter = 1
for curr_val in input_list:
if prev_val is not None:
if prev_val != curr_val:
output_list.append((prev_val, counter))
counter = 1
else:
counter += 1
prev_val = curr_val
output_list.append((prev_val, counter))
print (output_list)
from itertools import groupby
lista = [group[0], len(list(group[1])) for group in groupby(l)]
为此我开发了一个时间复杂度为 O(n)
的算法。
def consecutive(lst):
lst.append(0)
count = 1
result = []
for i, value in enumerate(lst):
if value == lst[min(len(lst) - 1, i + 1)]:
count += 1
else:
result.append((value, count))
count = 1
return result
结果
让我们为这个功能尝试一些测试用例。
>>> lst = [1, 1, 1, 3, 5, 1, 1, 3, 3]
>>> consecutive(lst)
[(1, 3), (3, 1), (5, 1), (1, 2), (3, 2)]
这是另一个验证代码的测试用例。
>>> lst = [1, 2, 5, 5, 3, 2, 2, 1]
>>> consecutive(lst)
[(1, 1), (2, 1), (5, 2), (3, 1), (2, 2), (1, 1)]