如何在 R、ltm 包中为 Cronbach 的 alpha 测试准备数据集？

Question

我在 R 中有一个数据集，它看起来非常像您定型的 2 列数据框。即：

Question   |   Value
    Q1     |    4
    Q1     |    0
    Q1     |    4
    Q2     |    1
    Q2     |    2
    Q2     |    4

我需要将其输入 ltm 包中的 cronbach.alpha 函数。但要做到这一点，我需要我的数据看起来像 R 中的 LSAT 样本数据。所以像这样：

Q1  |   Q2
 4  |   1
 0  |   2
 4  |   4

我该怎么做？

Answer 1

一种方法是将您的数据放入宽格式，这样每个问题都将成为它自己的列。

在旋转数据之前，您可以添加行号，否则共享相同问题编号的行将不是唯一的。

请注意，此方法适用于奇数个问题（例如，10 个 Q1，但只有 8 个 Q2）。如果您使用 cronbach.alpha 函数，您会收到一个错误，因为似乎有“缺失数据”。您可以设置 na.rm = TRUE 以使用已完成的案例（如果合适的话）。

library(tidyverse)
library(ltm)

df_wide <- df %>%
  group_by(Question) %>%
  mutate(rn = row_number()) %>%
  pivot_wider(names_from = Question, values_from = Value) %>%
  dplyr::select(-rn) 

df_wide
     Q1    Q2
  <int> <int>
1     4     1
2     0     2
3     4     4

cronbach.alpha(df_wide)