用 0 替换映射字典中的空项

Question

我正在尝试清理一些似乎具有空值或 null 值的映射 dictionaries/objects。这是一个例子：

 miles_map['California'].t5_data = {'valid_detailed': 0.0,
     'valid_approx': 0.0,
     'valid_unmapped': '',
     'valid_total': 0.0,
     'all_detailed': 0.0,
     'all_approx': 0.0,
     'all_unmapped': '',
     'all_total': 0.0}

空值可以用于任何状态并出现在任何 'column' 中（例如：vlaid_approx、all_detailed 等...）所以我想做的是一个用 0 替换这些空值中的任何一个的函数。我已经有了一个可用于迭代的所有状态名称的简单列表（可以说它叫做 state_list）。我试过这样做：

print(miles_map['California'].t5_data['valid_unmapped'].fillna(0))

但它抛出错误 'str' object has no attribute 'fillna'。另请注意，'empty' 值可以是 NaN 的“”、“-”、null。我只想在字典中将这些值中的任何一个永久替换为 0。不确定我需要在这里做什么；有什么建议吗？

Answer 1

您可以手动完成。编译一个set要替换的值并修改（或替换）字典

data = {'valid_detailed': 0.0, 'valid_approx': 0.0, 'valid_unmapped': '',
        'valid_total': 0.0, 'all_detailed': 0.0, 'all_approx': 0.0,
        'all_unmapped': '', 'all_total': 0.0}

null_vals = {"", "-", None, float("nan")}
default = 0.0

for k, v in data.items():
    if v in null_vals:
        data[k] = default

# or
# data = {k: default if v in null_vals else v for k, v in data.items()}

用 0 替换映射字典中的空项

Replacing empty items in a mapped dictionary with 0's

null

dictionary

replace

python-3.x