Python 解析 xml 并保存 100 个请求

Question

我在 products.xml 文件中有 10000 个 SKU。例如，我如何制作 300 个 SKU（300 个请求），将数据存储到 xml 并从 301 个 SKU 重新开始。我想将 10000 个 SKU 拆分成更小的部分，写入多个文件，因为循环无法在那么长的时间内执行。

import xml.etree.ElementTree as ET
import requests
import time
from time import sleep


tree = ET.parse('products.xml')

root = tree.getroot()


for id in root.iter('SKU'):
        sku = id.text
        
        
        response = requests.get('http://example.com/Items&ID='+sku)
        
        with open("_Temp.xml", "w") as f:
                f.write(response.text)
        print(response.text) ```
  

'''

Answer 1

您可以使用 itertools.grouper 食谱：

from itertools import zip_longest

for i, group in enumerate(zip_longest(*[iter(root.iter('SKU'))] * 300), 1):
    with open(f"{i}_Temp.xml", "w") as f:
        for id in group:
            if group != None:
                sku = id.text
                response = requests.get(f'http://example.com/Items&ID={sku}')
                f.write(response.text)

Python 解析 xml 并保存 100 个请求

Python parse xml and save 100 request

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