字符串操作 pandas
String manipulation pandas
我有一个名为 Timestamp 的列，类型为 str，我想将该列的值更改为更合适的格式，即 353 到 3:53 pm.
如何使用 pandas 或适当的字符串操作来做到这一点？
c = pd.DataFrame({"Timestamp":x,"Latitude":y,"Longitude":z})
c.head()
您可以在该列上调用 apply 并传递一个函数，该函数将拆分每个字符串并插入一个冒号：
c['Timestamp'].apply(lambda x: x[0:-2] + ':' + x[-2:])
这也有效：
from datetime import datetime
c['Timestamp'].apply(lambda x: datetime.strptime(x.rjust(4, '0'), '%H%M').strftime('%H:%M'))
（只是想把这个放在这里）
正如@ChrisA 在评论中提到的，你也可以这样做：
c['Timestamp'] = pd.to_datetime(c['Timestamp'], format='%H%M').dt.time
我有一个名为 Timestamp 的列，类型为 str，我想将该列的值更改为更合适的格式，即 353 到 3:53 pm.
如何使用 pandas 或适当的字符串操作来做到这一点？
c = pd.DataFrame({"Timestamp":x,"Latitude":y,"Longitude":z})
c.head()
您可以在该列上调用 apply 并传递一个函数，该函数将拆分每个字符串并插入一个冒号：
c['Timestamp'].apply(lambda x: x[0:-2] + ':' + x[-2:])
这也有效：
from datetime import datetime
c['Timestamp'].apply(lambda x: datetime.strptime(x.rjust(4, '0'), '%H%M').strftime('%H:%M'))
（只是想把这个放在这里）
正如@ChrisA 在评论中提到的，你也可以这样做：
c['Timestamp'] = pd.to_datetime(c['Timestamp'], format='%H%M').dt.time