使用 Seaborn 库绘制条形图并按功能分组

Question

要求是使用 seaborn 库绘制条形图，显示 Last_region 的总销售额 (Customer_Value)。这是我的代码

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
customer = pd.read_csv('D:\PythonTraining\Customer.csv')

df = customer.groupby('Last_region')['Customer_Value'].sum()
df

sns.barplot(x = df.Last_region, y = df.Customer_Value)
plt.show

我收到一个错误：

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'Last_region'.

如何更正？我相信在groupby之后，该属性不能被引用。

Answer 1

问题是 Last_region 在您分组时成为索引。另请注意，这里的 df 很可能是一个系列，而不是 DataFrame，在这种情况下 Customer_Value 也不是一列。

使用x=df.index和y=df.values
```
sns.barplot(x=df.index, y=df.values)
```
或使用data=df.reset_index()（现在保证是包含这些列的DataFrame）
```
sns.barplot(data=df.reset_index(), x='Last_region', y='Customer_Value')
```

或者，正如 Asish 评论的那样，您可以更改 df 以便 Last_region 不是索引：

分组时要么设置as_index=False

df = customer.groupby('Last_region', as_index=False)['Customer_Value'].sum()

或分组后reset_index()

df = customer.groupby('Last_region')['Customer_Value'].sum().reset_index()

使用 Seaborn 库绘制条形图并按功能分组

Plot a bar chart with Seaborn library and group by function

python

dataframe

pandas

seaborn