python 随机数为什么在所有计算机上都不一样

Question

一位与我没有任何联系的朋友曾经告诉我以下内容：

Using that library(python's random) you can select a seed If you give it at seed it means the randomly generated number will always be the same No matter what computer you run it on

所以我试着测试一下，因为这是我需要的，所以它在所有计算机上都是一样的，每次有人调用它时（这很重要，因为我正在研究区块链 NFT，信任在这里很重要）

所以我发现了这个：https://machinelearningmastery.com/how-to-generate-random-numbers-in-python/

关于link，有一个例子：

from random import seed
from random import random
# seed random number generator
seed(1)
# generate some random numbers
print(random(), random(), random())
# reset the seed
seed(1)
# generate some random numbers
print(random(), random(), random())

运行上面在python的游乐场，我得到

(0.417022004703, 0.720324493442, 0.000114374817345) (0.417022004703, 0.720324493442, 0.000114374817345)

但是正如您所见，在该网站上，post 的创建者得到了以下信息：

0.13436424411240122 0.8474337369372327 0.763774618976614 0.13436424411240122 0.8474337369372327 0.763774618976614

为什么它们在所有计算机上都不相同？我正在使用相同的种子。以及如何确保它们相同？

Answer 1

答案是，即使您标记了 Python-3.x，您实际上使用的是 Python 2，并且随机数算法在 2 和 3 之间变化。

我可以这么说，因为您的 print 语句将值打印为元组，并带有括号。 Python 3 的打印功能不会发生这种情况。

出于财务目的依赖随机数算法的特定实现是很奇怪的。如果你真的需要再现性，那么你应该嵌入你自己的算法。有几个 RNG 并不难编码。但如果算法需要可预测，为什么不使用递增的数字呢？如果不需要随机性，那就不要用随机性。

Answer 2

我在 Python 2.3.0（超过 18 岁）和 Python 3.10（最新的，只有一个月大）中都得到了 post 作者的值。

如果我使用 numpy.random 而不是 Python 的 random.

，我会得到你的值

所以我怀疑您没有说出关于您的代码的真相，或者您使用的 "python" 游乐场很奇怪。

python 随机数为什么在所有计算机上都不一样

python random number why isn't it same on all computers

python

random

pip

python-3.x