在 pandas 数据帧中的 groupby 之后查找最大行

Question

我有一个daframe如下：

Month   Col1    Col2    Val
A       p       a1      31
A       q       a1      78
A       r       b2      13
B       x       a1      54
B       y       b2      56
B       z       b2      65

我想获得以下信息：

Month   a1  b2
A       q   r
B       x   z

基本上对于每对 Month 和 Col2，我想在 Col1 中找到具有最大值的值。

我不知道该如何处理。

Answer 1

您的问题是：

在一组中查找最大为 Val 的行，即 sort 和 drop_duplicates，以及
转换数据，即pivot:

(df.sort_values('Val') 
   .drop_duplicates(['Month','Col2'], keep='last')
   .pivot(index='Month', columns='Col2', values='Col1')
)

输出：

Col2  a1 b2
Month      
A      q  r
B      x  z

在 pandas 数据帧中的 groupby 之后查找最大行

Finding max row after groupby in pandas dataframe

pandas

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