使用 WIndows 函数分组 - Postgresql

Question

我知道，在这里使用 Group by 没有意义。但是我正在试验一些东西并得到一个错误，说列成本应该在 group by 中或在聚合函数中使用。我想了解内部发生了什么以及为什么逻辑不正确。假设我有一个 table :

name | date | category | cost,   
jill  | 2019-04-01 | pen | 10 , 
jill  | 2019-04-01 | pen | 40 , 
jill  | 2019-04-01 | coat | 20 , 
Farida | 2019-03-01 | coat | 25,
Farida | 2019-03-02 | coat | 15

将代码写为：

select
     first_name, cast(o_date as date), sum(cost) over(partition by first_name) as tot 
from tab1
group by 
        1,2;

根据查询，将执行第一个分组依据，这将给出：

Jill | 2019-04-01
Farida | 2019-03-01
Farida | 2019-03-02

然后我们通过计算成本列的总和来压缩行，但是对于 first_name.

的每个分区

我期望输出为

Jill | 2019-04-1 | 50
Farida | 2019-03-01 | 60
Farida | 2019-03-02 |60

代码在没有 group by 子句的情况下工作正常（我已经知道如何去做）。为什么我们不能在这里使用group by？请告知代码不正确的原因是什么？

Answer 1

后跟 OVER 子句的 sum() 不是聚合函数，尽管它与聚合函数同名。

因此，在您的查询中，cost 既不是聚合函数的参数，也不是 GROUP BY 子句中的参数。

但是您可以在聚合函数的结果上使用 window（顺便说一句，不是“windows”）函数。

所以以下是允许的。 sum() 首先在 cost 上用作聚合函数，然后 window 函数 sum() 在其上使用。

SELECT first_name,
       cast(o_date AS date),
       sum(sum(cost)) OVER (PARTITION BY first_name) AS tot 
       FROM tab1
       GROUP BY first_name,
                cast(o_date AS date);

附带说明：我建议不要在 GROUP BY 子句中使用列序号。那太容易搞砸了。更喜欢使用列表达式。

使用 WIndows 函数分组 - Postgresql

Group by with WIndows Function- Postgresql

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