如何使用 python 将文件从本地写入 GCP

Question

我查了一些但有些已经过时了，最新的指南，但是要求我这样做：

from gcloud import storage
client = storage.Client()

但无论如何我什至无法通过这第一步错误

OSError: Project was not passed and could not be determined from the environment.

我在 IDE 和 Google Colab 中都尝试过，但都无法正常工作。将不胜感激。

Answer 1

错误状态：项目未通过，无法从环境中确定。正确验证和设置项目将解决错误。

可以执行以下操作的步骤/方法是：

在 Google Cloud Console 中安装 Python 并启用 Cloud Storage API 后，您的下一步是：

为 Python 个人 API 安装云客户端库像 Cloud Storage，使用类似于以下的命令：
```
pip install --upgrade google-cloud-storage
```
安装可用于从命令行访问云存储服务的 Cloud SDK，然后执行 gcloud auth application-default login。请注意，此命令会为客户端生成凭据图书馆。要验证 CLI 本身，请使用：
```
gcloud auth login
```
以前，gcloud auth login 用于这两个用例。如果你的 gcloud安装不支持新命令，请更新它：
```
gcloud components update
```
安装gcloud后，可以gcloud config set project <your-project-id>自动设置项目。如果你是使用 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 的服务帐户，它会从服务帐户中提取项目。按照这个有关如何通过设置来设置身份验证的文档环境变量 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 使用服务帐号。
此外，Cloud Storage Client 接受一个名为 project (str 或 None）。这里传入参数指定project-id in 客户采取的行动，如下所示。不传递参数如果从您的凭据推断出凭据，所有这些也将“正常工作” 使用 Google 应用程序默认凭据的本地环境。
```
from google.cloud import storage
storage_client = storage.Client(‘project-id’)
```

How to write files from local to GCP using python