使用循环为多列创建子图

Question

我有一个 DataFrame，其列列表如下所示。

 df.columns
 ['dr1', 'r1', 'dr9', 'r9', 'dr21', 'r21', 'dr26', 'r26',
       'dr32', 'r32', 'dr37', 'r37', 'dr49', 'r49', 'dr52', 'r52',
       'dr105', 'r105', 'dr118', 'r118']
DF= 
               dr1          r1            dr9           r9           dr21           r21        dr26              r26        dr32           r32          dr37             r37           dr49               r49      dr52       r52           dr105           r105          dr118            r118   
            1.370077e-03    79.492551   1.885239e-03    91.721574   1.799699e-03    75.545364   7.945449e-04    56.431429   1.608503e-02    81.127766   2.142295e-03    68.240745   1.079295e-03    81.316295   6.329889e-03    75.426940   3.396244e-03    73.181260   3.068635e-03    74.735711
        1   6.434528e-04    75.018284   1.793570e-03    89.052090   2.371287e-03    72.617954   8.695473e-04    52.827016   1.322238e-02    77.128761   2.404007e-03    66.440905   1.290229e-03    77.116401   3.996065e-03    71.487773   3.867551e-03    69.449838   2.715589e-03    70.733729
        2   4.515897e-04    71.005130   2.193572e-03    86.580311   2.479454e-03    69.926743   8.851577e-04    49.512332   1.333745e-02    73.533564   2.027752e-03    64.363379   1.173162e-03    72.735975   2.546558e-03    67.581776   3.918930e-03    65.663389   2.571297e-03    66.733496
        3   4.306166e-04    67.021659   2.013258e-03    83.587133   2.331958e-03    67.171358   9.085228e-04    46.485528   1.455461e-02    69.784763   1.783866e-03    62.075661   1.109990e-03    68.369232   2.612790e-03    63.726161   3.752804e-03    61.925863   2.718291e-03    63.163573
        4   4.106338e-04    63.078692   2.162847e-03    80.224832   2.552906e-03    64.217342   9.786517e-04    43.847398   1.431416e-02    65.971753   1.601472e-03    59.616326   1.174008e-03    64.488470   2.752785e-03    60.275407   4.022395e-03    58.637315   2.613834e-03    59.649589

我想在每个 r vs dr. 之间创建一个包含多个图表的子图我可以通过单独调用每个子图轴来做到这一点，但我想使用循环自动执行此操作。可以做些什么来实现自动化？

Answer 1

您可以使用 pd.wide_to_long 将数据转换为长格式，然后使用 pandas' groupby 绘制：

long_data = pd.wide_to_long(df.reset_index(), ['r','dr'], i='index', j='type').reset_index()
long_data.groupby('type').plot(x='r',y='dr')

或者使用 seaborn 的 FacetGrid：

g = sns.FacetGrid(data=long_data, col='type', col_wrap=4)
g.map(sns.lineplot, 'r','dr')

输出（使用 seaborn）：

使用循环为多列创建子图

Creating subplot for multiple columns using loop

python

matplotlib

pandas

seaborn