Python：将字典附加到 pandas 数据框行

Question

我有以下形式的字典：

{'2018': 21.6, '2019': 29.0, '2020': 134.8}

和以下形式的 pandas 数据框

Index	Column1	Column2
Index1	Name1	URL1
Index2	Name2	URL2
Index3	Name3	URL3

我现在的目标是将字典附加到固定行，比如带有 Index2 的行。结果数据框应该是：

Index	Column1	Column2	2018	2019	2020
Index1	Name1	URL1
Index2	Name2	URL2	21.6	29.0	134.8
Index3	Name3	URL3

之后，我想将相同形式的第二个和第三个字典附加到具有索引的行中：Index1，然后是 Index3。

用 python 做到这一点的最佳方法是什么？

Answer 1

我认为最好先通过索引和字典创建新的 DataFrame，然后通过 DataFrame.join:

添加到原始 DataFrame

d = {'2018': 21.6, '2019': 29.0, '2020': 134.8}

df = df.join(pd.DataFrame([d], index=['Index2']))
print (df)
       Column1 Column2  2018  2019   2020
Index1   Name1    URL1   NaN   NaN    NaN
Index2   Name2    URL2  21.6  29.0  134.8
Index3   Name3    URL3   NaN   NaN    NaN

或者：

d = {'2018': 21.6, '2019': 29.0, '2020': 134.8}

df = df.join(pd.DataFrame.from_dict({'Index2': d}, orient='index'))
print (df)
       Column1 Column2  2018  2019   2020
Index1   Name1    URL1   NaN   NaN    NaN
Index2   Name2    URL2  21.6  29.0  134.8
Index3   Name3    URL3   NaN   NaN    NaN

Answer 2

如果您想以自定义顺序将数据插入数据框，您可以试试这个：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([{'col1': 'Name1', 'col2': 'URL1'},
                   {'col1': 'Name2', 'col2': 'URL2'},
                   {'col1': 'Name3', 'col2': 'URL3'}],
                   index=['Index1','Index2','Index3'])

d2 = {'2018': 21.6, '2019': 29.0, '2020': 134.8}
d1 = {'2018': 200, '2019': 29.0, '2020': 134.8}
d3 = {'2018': 500, '2019': 29.0, '2020': 134.8}  

df = df.join(pd.DataFrame([d2,d1,d3], index=['Index2','Index1','Index3']))
print (df)

输出：

         col1  col2   2018  2019   2020
Index1  Name1  URL1  200.0  29.0  134.8
Index2  Name2  URL2   21.6  29.0  134.8
Index3  Name3  URL3  500.0  29.0  134.8

Python：将字典附加到 pandas 数据框行

Python: append dictionary to pandas data frame row

python

dictionary

append

dataframe

pandas