python 中 plotly 中的多个颜色参数

Question

>df.to_clipboard(sep=',', index=True)

,Country,Type,Year,Count
0,USA,A,1980,0.54
1,USA,A,1990,0.53
2,USA,A,2000,0.8
3,USA,A,2010,0.81
4,USA,A,2020,0.57
5,USA,B,1980,0.79
6,USA,B,1990,0.67
7,USA,B,2000,0.34
8,USA,B,2010,0.52
9,USA,B,2020,0.29
10,Canada,A,1980,0.91
11,Canada,A,1990,0.84
12,Canada,A,2000,0.85
13,Canada,A,2010,0.98
14,Canada,A,2020,0.81
15,Canada,B,1980,0.57
16,Canada,B,1990,0.61
17,Canada,B,2000,0.87
18,Canada,B,2010,0.16
19,Canada,B,2020,0.43

我的 objective 是在 plotly 中制作条形图。

我做到了

import plotly.express as px
fig = px.bar(df, x="Year",y='Count',barmode='group',color="Country",hover_data=["Type"])
fig.show()

我明白了

我希望类型 A 和类型 B 具有不同的颜色，并且最好有额外的单独图例。我试过了：

fig = px.bar(cnt, x="Year",y='Count',barmode='group',color=["Country","Type"],hover_data=["Type"])

但这会出错。

Answer 1

在我看来，使用颜色来说明数据的两个不同维度很快就会变得非常混乱。除非你能够使用相同颜色的不同色调。但即便如此，许多类别也会变得混乱。幸运的是，plotly 现在提供了另一种高亮显示多个维度的方法，即 Patterned Bar Charts with Plotly Express:

fig = px.bar(df, x="Year",y='Count',barmode='group',color="Country",hover_data=["Type"], pattern_shape = 'Type')

情节 1

您可以通过 `barmode`:

更改条形图的分组或堆叠方式

fig = px.bar(df, x="Year",y='Count',barmode='stack',color="Country",hover_data=["Type"], pattern_shape = 'Type')

情节 2

完整代码

import pandas as pd
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go

df = pd.DataFrame({'Country': {0: 'USA',
  1: 'USA',
  2: 'USA',
  3: 'USA',
  4: 'USA',
  5: 'USA',
  6: 'USA',
  7: 'USA',
  8: 'USA',
  9: 'USA',
  10: 'Canada',
  11: 'Canada',
  12: 'Canada',
  13: 'Canada',
  14: 'Canada',
  15: 'Canada',
  16: 'Canada',
  17: 'Canada',
  18: 'Canada',
  19: 'Canada'},
 'Type': {0: 'A',
  1: 'A',
  2: 'A',
  3: 'A',
  4: 'A',
  5: 'B',
  6: 'B',
  7: 'B',
  8: 'B',
  9: 'B',
  10: 'A',
  11: 'A',
  12: 'A',
  13: 'A',
  14: 'A',
  15: 'B',
  16: 'B',
  17: 'B',
  18: 'B',
  19: 'B'},
 'Year': {0: 1980,
  1: 1990,
  2: 2000,
  3: 2010,
  4: 2020,
  5: 1980,
  6: 1990,
  7: 2000,
  8: 2010,
  9: 2020,
  10: 1980,
  11: 1990,
  12: 2000,
  13: 2010,
  14: 2020,
  15: 1980,
  16: 1990,
  17: 2000,
  18: 2010,
  19: 2020},
 'Count': {0: 0.54,
  1: 0.53,
  2: 0.8,
  3: 0.81,
  4: 0.57,
  5: 0.79,
  6: 0.67,
  7: 0.34,
  8: 0.52,
  9: 0.29,
  10: 0.91,
  11: 0.84,
  12: 0.85,
  13: 0.98,
  14: 0.81,
  15: 0.57,
  16: 0.61,
  17: 0.87,
  18: 0.16,
  19: 0.43}})

fig = px.bar(df, x="Year",y='Count',barmode='group',color="Country",hover_data=["Type"], pattern_shape = 'Type')

fig.show()

python 中 plotly 中的多个颜色参数

Multiple color argument in plotly in python

python

data-visualization

plotly

情节 1

您可以通过 `barmode`:

情节 2

完整代码

python 中 plotly 中的多个颜色参数

Multiple color argument in plotly in python

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plotly

情节 1

您可以通过 barmode:

情节 2

完整代码

您可以通过 `barmode`: