SQL 检索：IDLE 中的空 Dataframe 或 Visual Studio 代码但在 Jupyter Notes 中填充了 Dataframe

Question

我不是一个好的 python 编码员（初学者），如果代码不符合 pythonista 的要求，我深表歉意！有点奇怪的情况，我无法弄清楚。我一直在绞尽脑汁试图解决它，但似乎无法解决。我确信这是我忽略的一个非常简单的修复...

“allData”数据框正在从 SQL 数据库中提取数据。从中我提取了一些记录并附加到“managerListImput”空数据框。我正在迭代一些指定的记录，并在追加之前查找每条记录的详细信息。它在 Jupyter notes 中工作，我得到了想要的输出，但是当我在 IDLE 或 Visual Studio 代码中运行它时，我得到一个空数据框。非常令人沮丧。希望有人能解决它...... 提前致谢

代码如下：

def selected():
   managerReturns = pd.DataFrame(columns = ['hName','Returns'])
   managerCount = int(input("how many MANAGERS do you want to use?  Enter a quantity: "))
   i=0
   while i < managerCount:        
       managerListData = allData[['hID','hName','Min_Date','Max_Date']]
       managerListFind = input('Enter partial or whole MANAGER name: ')
       managerList = managerListData[managerListData['hName'].str.contains(managerListFind, case=False)]
       managerList = managerList.drop_duplicates(subset=['hID'])
       managerList = managerList.set_index('hID')
       print(managerList)
       managerID = input('Pick/Type in an MANAGER list ID ("hID") From the List Above: ')
       managerName = managerListData.query('hID ==' + str(managerID))['hName']
       managerName = managerName.iloc[0] # otherwise you get a list of the same names
       manager = allData.query('hID == @managerID')

       manager = manager.filter(['hName','Returns'])  
       managerReturns = managerReturns.append(manager)
    
       i += 1

   managerReturns = managerReturns.groupby([managerReturns.index, 'hName'])['Returns'].mean().unstack()
   return managerReturns   

test31 = selected()
print(test31)

空闲时输出或Visual Studio代码：

Empty DataFrame
Columns: []
Index: []

输出（在 Jupyter Notes 中）即我想要的输出！::

Date        Manager1    Manager2
4/1/2010    NaN         0.1459
5/1/2010    NaN         0.0049
6/1/2010    NaN        -0.0206
7/1/2010    NaN        -0.0416
8/1/2010    NaN         0.4537
...         ...         ...
7/1/2021    0.0056      0.0047
8/1/2021    0.0185     -0.0086
9/1/2021   -0.0269      0.0207
10/1/2021   0.0261     -0.0080
11/1/2021  -0.0256      0.0228

Answer 1

解决方案很简单：managerID 必须变成一个整数，所以我添加了这个：

managerID = int(managerID)

我想 Jupyter Notes 足够聪明，可以将其识别为数字。

SQL 检索：IDLE 中的空 Dataframe 或 Visual Studio 代码但在 Jupyter Notes 中填充了 Dataframe

SQL retrieval: Empty Dataframe in IDLE or Visual Studio Code but populated Dataframe in Jupyter Notes

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