转置 pandas 样式器

Question

我想设计我的数据样式以进行一些数据分析。这适用于我最近才发现的 df.style。然而，我似乎遗漏了一个关键方面：如何在应用方法后转置 Styler ？当您想将列名与 subset 方法一起使用时，这很有用。

所以，下面的代码运行良好；它为 A 和 C 列中的单元格着色。现在我想转置轴以便得到四行（并删除索引）。

import numpy as np df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(10,4), columns=["A", "B", "C", "D"]) def set_style(v): if v > 0: return "background-color: #ff887c;" elif v < 0: return "background-color: #93d9ad;" df2.style.format(precision=2).applymap(set_style, subset=["A", "C"]).hide_columns()

不幸的是，添加 .T 不起作用，因为

'Styler' object has no attribute 'T'

有没有办法做到这一点，即在完成所有其他处理后转置 Styler 对象？

Answer 1

不完全正确，但 pd.DataFrame.style 可以被认为是 HTML 格式的字符串，因此它没有转置运算符。

您可以转置数据并使用 pd.IndexSlice 对行进行切片：

df2.T.style.applymap(set_style, subset=pd.IndexSlice[['A','C'],:])

或者您可以重新编写函数以获取行并检查名称：

def set_style_row(r, sub=[]):
    if r.name in sub:
        return np.where(r>0, "background-color: #ff887c;", "background-color: #93d9ad;")
    return [''] * len(r)

df2.T.style.apply(set_style_row, axis=1, sub=['A','C'])

输出：

转置 pandas 样式器

Transpose pandas Styler

python

data-visualization

pandas