Python - 将新曲线从 df 添加到现有线图中

Question

我根据 DafaFrame.

使用 sns 创建了一个图

现在，我想在先前创建的图上添加来自另一个数据框的新曲线。

这是我的剧情代码：

tline = sns.lineplot(x='reads', y='time', data=df, hue='method', style='method', markers=True, dashes=False, ax=axs[0, 0])
tline.set_xlabel('Numero di reads')
tline.set_ylabel ('Time [s]')
tline.legend(loc='lower right')
tline.set_yscale('log')
tline.autoscale(enable=True, axis='x')
tline.autoscale(enable=True, axis='y')

现在我有另一个 Dataframe 与第一个 DataFrame 相同的列。如何在图例中添加带有自定义条目的新曲线？

这是DataFrame的结构：

Dataset	Method	Reads	Time	Peak-memory
14M	Set	14000000	7.33	1035204
20K	Set	200000	0.38	107464
200K	Set	20000	0.07	42936
2M	Set	28428648	16.09	2347740
28M	Set	2000000	1.41	240240

Answer 1

我建议像这样使用 matplotlibs OOP interface

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns


# generate sample data
time_column = np.arange(10)
data_column1 = np.random.randint(0, 10, 10)
data_column2 = np.random.randint(0, 10, 10)

# store in pandas dfs
df1 = pd.DataFrame(zip(time_column, data_column1), columns=['Time', 'Data'])
df2 = pd.DataFrame(zip(time_column, data_column2), columns=['Time', 'Data'])

f, ax = plt.subplots()

sns.lineplot(df1.Time, df1.Data, label='foo', ax=ax)
sns.lineplot(df2.Time, df2.Data, label='bar', ax=ax)

ax.legend()

plt.show()

生成以下输出

重要的是两个线图都在同一个子图中（在本例中为 ax）。

Python - 将新曲线从 df 添加到现有线图中

Python - Add new curve from a df into existing lineplot

matplotlib

python-3.x

seaborn