将 ColorMap 转换为列表

Question

如果我运行

import seaborn as sns

list(sns.diverging_palette(230, 20, as_cmap=False))

然后我得到

[(0.2509335357076959, 0.4944143311197457, 0.6104170295454565),
 (0.5266567751883763, 0.6751928585334119, 0.7467240840661897),
 (0.8050726244296104, 0.8577368012538521, 0.884362262166227),
 (0.9140860646530862, 0.8246826885128927, 0.8028133239419792),
 (0.8384144678873866, 0.5785740917778832, 0.5129511551488873),
 (0.7634747047461135, 0.3348456555528834, 0.225892295531744)]

但是，如果我这样做

list(sns.diverging_palette(230, 20, as_cmap=True))

然后我得到一个错误：

TypeError: 'LinearSegmentedColormap' object is not iterable

有没有办法将 Colormap 转换为列表，就像我通过 as_cmap=False 时所做的那样？

这是我想要结束的：

def func(cmap):
    ...

cmap = sns.diverging_palette(230, 20, as_cmap=True)
func(cmap)

返回一个类似上面的列表。

怎么才能写出这样的func？

Answer 1

在内部，matplotlib 颜色图只是 256 种颜色的列表。在外部，它是一个将 0 到 1 之间的数字映射到其中一种颜色的函数。因此，您可以使用 0 到 1 之间的 256 个等距点的数组调用颜色图来获取列表：

import seaborn as sns
import numpy as np

cmap_as_list1 = sns.diverging_palette(230, 20, as_cmap=True)(np.linspace(0, 1, 256))
sns.palplot(cmap_as_list1)

Seaborn 将其调色板存储为颜色列表，因此您可以使用 as_cmap=False 并询问 n=256 颜色：

cmap_as_list2 = sns.diverging_palette(230, 20, n=256, as_cmap=False)
sns.palplot(cmap_as_list2)

将 ColorMap 转换为列表

convert ColorMap to list

python

matplotlib

seaborn