散点图：将色调设置为数据框单元格的值

Question

我编写了这个示例数据：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
y = np.random.rand(10,3)
df = pd.DataFrame(y, columns=["1", "2", "3"])

现在我想散点图这个示例数据。我试过 seaborn：最简单的方法是这个

sns.scatterplot(data=df)

这几乎给了我想要的东西：

现在我的问题是：可以用色调改变 y 吗？这样我就可以将列作为 y 轴，并且色调基于单元格的值。

Answer 1

您可以使用带有参数 ignore_index=False 的 melt 函数：

y = np.random.rand(10,3)
df = pd.DataFrame(y, columns=["1", "2", "3"])
df = pd.melt(df, var_name="y_val", value_name='hue', ignore_index=False)
sns.scatterplot(x=df.index, y="y_val", hue="hue", data=df)
plt.show()

输出：

散点图：将色调设置为数据框单元格的值

scatterplot: set hue to value of dataframe cells

python

plot

pandas

seaborn