如何使用名称键将列中计算的值放入另一个数据框中？
How do I put values calculated in column into another dataframe using name key?
快速背景调查：我正在处理一个周五到期的 uni 项目，并且正在处理三个关于登山探险的数据集。一个名为 peaks 并包含有关山峰的信息。另一个名为 expeditions 并提供有关在这些山峰上进行的各种旅行的信息。
它们都有共同的列 peak_name (str)。
在expeditions中，我这样计算每个峰的成功率：
exped_peak=expeditions.groupby('peak_name').mean()
peak_success=exped_peak['success']
peak_success
Success 是一个用布尔值填充的列，显示探险是成功还是失败。
输出是这样的：
我想在 peaks 中创建一个列来给出每个峰的成功率。
我这样做了： peaks['success_rate']=peaks_success ，但我的新专栏充满了 NaN 值。我怎样才能正确？
我认为它可能与列 'peak_name' 有关，但我从来没有像那样链接过两个数据框，所以这让我有点困惑。
谁能告诉我如何让它工作？
谢谢！
您需要 merge peak_success 数据帧和基于“peak_name”列的 peaks 数据帧，并将其分配回 peaks 数据帧。
peaks = peaks.merge(peak_success, how='left', on='peak_name')
这类似于 SQL 中的左连接，其中 merge() 查看每个数据框中的“peak_name”列并将“success_rate”列正确对齐到基于匹配值的峰值数据帧。
快速背景调查：我正在处理一个周五到期的 uni 项目，并且正在处理三个关于登山探险的数据集。一个名为 peaks 并包含有关山峰的信息。另一个名为 expeditions 并提供有关在这些山峰上进行的各种旅行的信息。
它们都有共同的列 peak_name (str)。
在expeditions中，我这样计算每个峰的成功率：
exped_peak=expeditions.groupby('peak_name').mean()
peak_success=exped_peak['success']
peak_success
Success 是一个用布尔值填充的列，显示探险是成功还是失败。
输出是这样的：
我想在 peaks 中创建一个列来给出每个峰的成功率。
我这样做了： peaks['success_rate']=peaks_success ，但我的新专栏充满了 NaN 值。我怎样才能正确？
我认为它可能与列 'peak_name' 有关，但我从来没有像那样链接过两个数据框，所以这让我有点困惑。 谁能告诉我如何让它工作？
谢谢！
您需要 merge peak_success 数据帧和基于“peak_name”列的 peaks 数据帧，并将其分配回 peaks 数据帧。
peaks = peaks.merge(peak_success, how='left', on='peak_name')
这类似于 SQL 中的左连接，其中 merge() 查看每个数据框中的“peak_name”列并将“success_rate”列正确对齐到基于匹配值的峰值数据帧。