如何按列对数据框进行分组？
How to group a dataframe by a column?
所以我这里有这个数据框。我想制作一个出现次数最多的国家的饼图。为了让我的标签正确，我需要创建一个名为 'countries' 的列表，该列表以出现次数最多的国家/地区开头，以出现一次的国家/地区结束。我该怎么做呢？
我不确定我是否让你康复了，但也许这是一个解决方案：
df = sorted(your_df, key = your_df.loc[:, ["Nationality"]].count,
reverse = True)
您的问题是关于按频率对元素进行排序的问题
使用默认排序的Series.value_counts，所以获取索引并将它们转换为列表：
countries = df["Nationality"].value_counts().index.tolist()
所以我这里有这个数据框。我想制作一个出现次数最多的国家的饼图。为了让我的标签正确，我需要创建一个名为 'countries' 的列表，该列表以出现次数最多的国家/地区开头，以出现一次的国家/地区结束。我该怎么做呢？
我不确定我是否让你康复了，但也许这是一个解决方案：
df = sorted(your_df, key = your_df.loc[:, ["Nationality"]].count, reverse = True)
您的问题是关于按频率对元素进行排序的问题
使用默认排序的Series.value_counts，所以获取索引并将它们转换为列表：
countries = df["Nationality"].value_counts().index.tolist()