如何使用 pandas 匹配来自两个不同数据集的记录？

Question

我有两个不同形状的数据框，例如：

Df1:

Index	State	city	xyz
0	AL	Ala	.
1	CA	.	.
2	AK	.	.
3	AR	.	.
.	.	.	.
.	.	.	.

Df2:

Index	State	Lat	Long
0	AL	121	4456
1	AK	42	1266
2	AZ	1421	-426
3	AR	121	456
.	.	.	.

我想比较两个数据集中的州列，然后针对每个州将该州的纬度和经度值放入 df1 框架中。像这样的东西（使用 python、pandas 和 jupyter notebook）：

Index	State	city	xyz	Lat	Long
0	AL	Ala	.	121	4456
1	CA	.	.	198	4541
2	AK	.	.	42	1266
3	AR	.	.	121	456
.	.	.	.	...	....

我不知道该怎么做。 感谢您阅读此问题，我还是初学者，如果这是一个愚蠢的问题，请见谅。

Answer 1

试试这个：

new_df = df1.merge(df2, on='State')