Seaborn：如何绘制多个系列以显示它们的关系

Question

我有一个具有这种结构的 pandas 数据框：

df_values

X     |  Y_A  | Y_B
10    |  100  | 110
11    |  200  | 220

我想绘制一个趋势，重点关注 Y_A 和 Y_B 之间的关系，以直观地验证是否遵循类似的函数。

目前，通过尝试 sns.relplot(data=df_values) 我也绘制了 X 值（我不一定需要将它们绘制成一条线），有关如何将 Seaborn 用于此的任何提示用于显示趋势之间关系的数据集？我是 Seaborn 的新手，欢迎任何想法！

Answer 1

只需将一个除以另一个，然后将其用作您的 y

import pandas as pd
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame({'X':[1,2,3,4],'Y_A':[100,200,300,400],'Y_B':[110,220,330,440]})
df['y_ratio'] =  df['Y_A'] / df['Y_B']
sns.lineplot(data=df, x='X',y='y_ratio');