Ubuntu 终端数据转换成csv文件
Ubuntu terminal data into a csv file
我正在尝试将从终端获得的数据结果保存为 .csv 文件。
数据是这样的：
1 558
2 576
3 492
...
500 517
我可以使用任何命令行 运行 以便根据我拥有的数据创建 .csv 文件吗？
如果“数据”在文件中并且我们假设它包含空格，就像您的消息包含的那样；
编辑
不使用猫：
tr -s " " < <data_file> | sed -n 's/ /,/p' > <any_file_name>.csv
如果您的数据是输出，您可以：
<output> | tr -s " " | sed -n 's/ /,/p' > <any_file_name>.csv
编辑前：
cat <data_file> | tr -s " " | sed -n 's/ /,/p' > <any_file_name>.csv
如果您想要任何其他 csv 文件分隔符，只需将“,”更改为预期的分隔符，例如“\t”或“;”等等
如果您的数据只是一个输出，您可以通过替换 cat <data_file> 来对其进行管道传输，然后像 | tr -s " " | ... 一样继续，或者像上面那样将其写入 cat 的文件。
没有简单的工具可以回滚和 select 编辑您已经收到的部分输出（当然，如果您愿意，您可以 select 使用鼠标和 copy/paste 进入编辑器并从那里保存），但是如果您可以再次 运行 相同的命令并获得相同的结果，则再次 运行 它并重定向到一个文件，也许通过简单的后处理。
some-command -with arguments -and -options >output.txt
您显示的结果看起来像制表符分隔的数据，基本上已经是 CSV，只是使用制表符而不是逗号 (TSV)。如果数据中没有其他逗号，tr '\t' ',' 会将所有制表符更改为逗号，生成 CSV 文件。
some-command -with arguments -and -options | tr '\t' ',' >output.csv
在更复杂的情况下，您可能需要使用各种标准 Unix 实用程序来执行更复杂的后处理任务。确保您熟悉基本工具（tr、cut、paste 等）以及至少标准脚本语言 sed 和 Awk 的基础知识。
最后，您可能希望自己熟悉一种现代脚本语言，例如 Python，它的标准库中有一个文档齐全的 csv 模块，而且学习曲线相当轻松.
我正在尝试将从终端获得的数据结果保存为 .csv 文件。
数据是这样的：
1 558
2 576
3 492
...
500 517
我可以使用任何命令行 运行 以便根据我拥有的数据创建 .csv 文件吗？
如果“数据”在文件中并且我们假设它包含空格，就像您的消息包含的那样；
编辑
不使用猫：
tr -s " " < <data_file> | sed -n 's/ /,/p' > <any_file_name>.csv
如果您的数据是输出，您可以：
<output> | tr -s " " | sed -n 's/ /,/p' > <any_file_name>.csv
编辑前：
cat <data_file> | tr -s " " | sed -n 's/ /,/p' > <any_file_name>.csv
如果您想要任何其他 csv 文件分隔符，只需将“,”更改为预期的分隔符，例如“\t”或“;”等等
如果您的数据只是一个输出，您可以通过替换 cat <data_file> 来对其进行管道传输，然后像 | tr -s " " | ... 一样继续，或者像上面那样将其写入 cat 的文件。
没有简单的工具可以回滚和 select 编辑您已经收到的部分输出（当然，如果您愿意，您可以 select 使用鼠标和 copy/paste 进入编辑器并从那里保存），但是如果您可以再次 运行 相同的命令并获得相同的结果，则再次 运行 它并重定向到一个文件，也许通过简单的后处理。
some-command -with arguments -and -options >output.txt
您显示的结果看起来像制表符分隔的数据，基本上已经是 CSV，只是使用制表符而不是逗号 (TSV)。如果数据中没有其他逗号，tr '\t' ',' 会将所有制表符更改为逗号，生成 CSV 文件。
some-command -with arguments -and -options | tr '\t' ',' >output.csv
在更复杂的情况下，您可能需要使用各种标准 Unix 实用程序来执行更复杂的后处理任务。确保您熟悉基本工具（tr、cut、paste 等）以及至少标准脚本语言 sed 和 Awk 的基础知识。
最后，您可能希望自己熟悉一种现代脚本语言，例如 Python，它的标准库中有一个文档齐全的 csv 模块，而且学习曲线相当轻松.