朱莉娅相当于 Python numpy "arange"

Question

在 Python 中，我可以使用

创建一个间隔均匀的值数组

xi2 = np.arange(0, np.sqrt(6), 1e-3)

如何在 Julia 中编写此代码？我试过了，

xi2 = range(0,sqrt(6),step=1e-3)

但是这个returns0.0:0.001:2.449

Answer 1

结果 0.0:0.001:2.449 确实是一系列均匀分布的值，可以像其他 AbstractArray 一样进行索引、切片、广播和一般使用。例如：

julia> xi2 = range(0,sqrt(6),step=1e-3)
0.0:0.001:2.449

julia> xi2[1]
0.0

julia> xi2[100]
0.099

julia> length(xi2)
2450

julia> isa(xi2, AbstractArray)
true

julia> sin.(xi2)
2450-element Vector{Float64}:
 0.0
 0.0009999998333333417
 0.0019999986666669333
 0.002999995500002025
 ⋮
 0.6408405168240852
 0.6400725224915994
 0.6393038880866445
 0.6385346143778549

如果出于任何原因你想抢先将 xi2 变成完整的 Array，你可以使用 collect

julia> collect(xi2)
2450-element Vector{Float64}:
 0.0
 0.001
 0.002
 0.003
 ⋮
 2.446
 2.447
 2.448
 2.449

可以说，这将“具体化”范围。不过，这比 Range 使用更多的内存，而且比您预期的要少。

朱莉娅相当于 Python numpy "arange"

Julia equivalent of Python numpy "arange"

julia