如何 pandas 数据框中的 select 行在某些列中只有特定值？

Question

假设我有下面的 DF，我只想 select 具有 Adj Close 值超过 90 的行。我想 select 这些值的所有列。我该怎么做？

    High    Low Open    Close   Volume  Adj Close
Date                        
2020-01-02  86.139999   84.342003   84.900002   86.052002   47660500.0  86.052002
2020-01-03  90.800003   87.384003   88.099998   88.601997   88892500.0  88.601997
2020-01-06  90.311996   88.000000   88.094002   90.307999   50665000.0  90.307999
2020-01-07  94.325996   90.671997   92.279999   93.811996   89410500.0  93.811996
2020-01-08  99.697998   93.646004   94.739998   98.428001   155721500.0 98.428001

我正在尝试如下操作：

for i in data['Adj Close']:
    if i>200:
        print (data)

谢谢！

Answer 1

按照你说的，下面的代码可以解决

#import libs
import pandas as pd
import numpy as np

#import dataset
df = pd.read_csv('/content/Data.csv')

#filter
df[df['Adj Close']>90]

Obs：在 google colab 中，您必须通过具有文件夹符号的字段添加数据库，然后单击该字段（上传到会话存储）

Test in my Google Colab

Data.csv Download

如何 pandas 数据框中的 select 行在某些列中只有特定值？

How to select rows in pandas dataframe that only have certain values in some columns?

python

parsing

dataframe

pandas