`plt.legend` 在 matplotlib 中，seaborn：`loc` 参数如何工作？

Question

我是 Python 在线课程的初学者。以下是课程中给定解决方案的抽象版本。
在一个练习中生成了一个 seaborn 图并添加了一个 legend。
问题： 根据所使用的参数，我不明白图例是如何出现在右侧的。 loc = 'center left' 如何将 legend 放在绘图的右侧？
matplotlib manual 说：

The strings 'upper center', 'lower center', 'center left', 'center right' place the legend at the center of the corresponding edge of the axes/figure.

我确信有一个合乎逻辑的答案，但我看不到它:)。

代码清单

import pandas as pd
import seaborn as sb

# https://www.geeksforgeeks.org/different-ways-to-create-pandas-dataframe/
# initialize data of lists.
data = {'Name':['Tim', 'Tom', 'Cindy', 'Mandy'],
        'Age':[20, 21, 19, 18],
        'Gender':['Male', 'Male', 'Female', 'Female']}
 
# Create DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

sb.barplot(data = df, x = 'Name', y = 'Age',  hue = 'Gender')
plt.legend(loc = 'center left', bbox_to_anchor = (1, 0.5)) # legend to right of figure

截图

(https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.legend.html)

Answer 1

我认为这是由于图形和轴之间的差异造成的。

Matplotlib 有两个对象：图形和轴。图是 matplotlib 正在绘制的整体图，轴是用于绘制某些内容的各个轴。例如，对于四个单独的子图，您可能有一个具有四个轴的图形。

您可以在没有轴的情况下工作，例如

plt.plot(x,y)

或带坐标轴，例如

fig, ax = plt.subplots(1,1)
ax.plot(x,y)

我相信（并且希望更有经验的人更深入地研究这种区别）通常使用轴更好，因为它可以让您在创建更复杂的图形时有更多的控制权。

那么，这与 Seaborn 有什么关系呢？好吧，我很确定 Seaborn 总是与轴一起工作。这意味着 plt.legend 正在最后使用的轴上绘制图例，而不是在 Seaborn 绘制的特定轴上。因此，正常的放置选项不起作用。

你可以做的是创建一个变量来获取 Seaborn 创建的轴，这样你就可以在该轴上绘制图例：

ax = sb.barplot(data = df, x = 'Name', y = 'Age',  hue = 'Gender')
ax.legend(loc = 'center left', bbox_to_anchor = (1, 0.5))

或者，您可以在绘图之前定义轴。

fig, ax = plt.subplots(1,1)
sb.barplot(data = df, x = 'Name', y = 'Age',  hue = 'Gender', ax=ax)
ax.legend(loc = 'center left', bbox_to_anchor = (1, 0.5))

Answer 2

当您还为 bbox_to_anchor 传递坐标参数时，loc 的解释会发生不直观的变化。当两者都存在时，图例框的 loc 锚定在 bbox_to_anchor 坐标上。

所以你所做的是要求它对齐图例，使框在轴的 (1, .5) 坐标上为 left-aligned 和 vertically-centered，这将它放在外面右边的情节。

要将其放在您期望的位置，您可以 loc="center left", bbox_to_anchor=(0, .5)。或者只是不设置 bbox_to_anchor，只有当你想要 fine-tune 超出你可以在 loc 中拼出的 9 点的位置时才真正相关。例如，如果您想要轴下方 right-hand 的图例，但从角落填充一点，您可以 loc="lower right", bbox_to_anchor=(.85, .15).

`plt.legend` 在 matplotlib 中，seaborn：`loc` 参数如何工作？

`plt.legend` in matplotlib, seaborn: How does the `loc` parameter work?

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