Python 如何处理异步 REST 请求
How Python handles asynchronous REST requests
场景：假设我有一个用 Python 编写的 REST API（可能使用 Flask），它存储了一个全局变量。 API 有两个端点，一个读取变量和 returns 变量，另一个写入变量。现在，我有两个客户端同时调用两个端点（一个读取，一个写入）。
我知道在 Python 中多个线程实际上不会 运行 并发（由于 GIL），但是有一些 I/O 操作是异步的，这种情况会引起任何冲突？它的行为如何，我假设“赢得比赛”的请求将保留另一个请求（是吗）？
简而言之：你应该多想想你的休息 api 设计和实现某种 fifo 队列。
您必须有端点（W 用于写入，R 用于读取）。假设全局变量一开始有一些值 V0。如果客户端 A 从 R 读取，同时客户端 B 向 W 写入。可能会发生两种情况。
- 读取请求更快。客户端 A 将读取 V0.
- 写入请求更快。客户端 A 将阅读 V1.
由于您提到的 GIL，您不会 运行 进入不一致的内存状态，但是上述哪种情况发生是完全不可预测的。一次读取请求可能会稍快一些，而另一次写入请求可能会稍微快一些。许多请求处理是在您的操作系统中完成的（例如地址解析或 TCP 连接管理）。此外，请求可能会遍历您网络中的其他机器，例如路由器或交换机。所有这些事情都完全不受您的控制，并且可能会比写入请求稍微延迟读取请求，反之亦然。因此，您 运行 您的 REST 服务器有多少线程并不重要，return 值几乎是不可预测的。
如果确实需要有序的读写交互，可以将资源做成fifo队列。所以每次任何客户端读取时，它都会从队列中弹出第一个元素。每次任何客户端写入时，它都会将该元素推到队列的末尾。如果这样做，您可以保证不会因覆盖而丢失任何数据，并且您可以按照写入的相同顺序读取数据。
场景：假设我有一个用 Python 编写的 REST API（可能使用 Flask），它存储了一个全局变量。 API 有两个端点，一个读取变量和 returns 变量，另一个写入变量。现在，我有两个客户端同时调用两个端点（一个读取，一个写入）。
我知道在 Python 中多个线程实际上不会 运行 并发（由于 GIL），但是有一些 I/O 操作是异步的，这种情况会引起任何冲突？它的行为如何，我假设“赢得比赛”的请求将保留另一个请求（是吗）？
简而言之：你应该多想想你的休息 api 设计和实现某种 fifo 队列。
您必须有端点（W 用于写入，R 用于读取）。假设全局变量一开始有一些值 V0。如果客户端 A 从 R 读取，同时客户端 B 向 W 写入。可能会发生两种情况。
- 读取请求更快。客户端 A 将读取 V0.
- 写入请求更快。客户端 A 将阅读 V1.
由于您提到的 GIL，您不会 运行 进入不一致的内存状态，但是上述哪种情况发生是完全不可预测的。一次读取请求可能会稍快一些，而另一次写入请求可能会稍微快一些。许多请求处理是在您的操作系统中完成的（例如地址解析或 TCP 连接管理）。此外，请求可能会遍历您网络中的其他机器，例如路由器或交换机。所有这些事情都完全不受您的控制，并且可能会比写入请求稍微延迟读取请求，反之亦然。因此，您 运行 您的 REST 服务器有多少线程并不重要，return 值几乎是不可预测的。
如果确实需要有序的读写交互，可以将资源做成fifo队列。所以每次任何客户端读取时，它都会从队列中弹出第一个元素。每次任何客户端写入时，它都会将该元素推到队列的末尾。如果这样做，您可以保证不会因覆盖而丢失任何数据，并且您可以按照写入的相同顺序读取数据。