当两者都具有不同格式的索引时，如何将一个列从一个 DataFrame 添加到另一个 DataFrame

Question

我有一个名为 df 的数据框，如下所示：

我还有另一个名为 vix 的数据框，如下所示：

之前我添加了 'open ndaq' 、 'open jpm' 和 'open kya' 这样的列：

df['open jpm'] = jpm_dataframe['open']
df['open ndaq'] = ndaq_dataframe['open']
df['open nya'] = nya_dataframe['open']

这是可行的，因为这些数据帧具有与 df（字符串日期和时间）完全相同的索引，但是 vix 数据帧具有不同格式的日期和时间，我如何将开放列从 vix 添加到 df，以便它仍然对应于相同的指数？我希望结果看起来像我能做的那样

df['vix open'] = vix['open']
#(assuming vix and df somehow have the exact same index)

Answer 1

两个 DataFrame 都需要 DatetimeIndex：

vix.index = pd.to_datetime(vix.index, format='%m/%d/%Y')
df.index = pd.to_datetime(df.index)

How do I add a column from one DataFrame to another when both have index in different formats