添加括号时子集 `data.table` 的速度降低

Question

我最近在一些旧代码中注意到，在对 data.table 进行子集化和重复执行函数（在我的例子中，计算相关矩阵）时，我一直在包含额外的方括号。所以，

# Slow way
rcorr(DT[subgroup][, !'Group', with=F])

# Faster way
rcorr(DT[subgroup, !'Group', with=F])

（区别在subgroup之后）。只是出于好奇，为什么会发生这种情况？有了额外的括号，data.table 是否需要执行一些额外的计算？

Answer 1

简单解读一下：

# Slow way
rcorr(DT[subgroup][, !'Group'])

第二组括号是对DT的第二次操作，意思是DT[subgroup]从DT创建一个新数据table，然后[, !'Group'] 对该数据进行操作 table，创建另一个新数据 table。因此速度下降。

# Faster way
rcorr(DT[subgroup, !'Group'])

此方法仅在 DT 上运行，一次完成。